一般情況下，數(shù)據(jù)分析是一個團隊，而不是某個人，在這個團隊里，需要有應(yīng)用非常熟悉的，他們可以幫助數(shù)據(jù)分析師判斷結(jié)果是否符合目標(biāo)；在這個團隊里需要有對各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的內(nèi)容，規(guī)則非常熟悉的人，這是幫助挑選數(shù)據(jù)和清理數(shù)據(jù)，減少噪聲和提高數(shù)據(jù)規(guī)范的人，這個專家我們稱為數(shù)據(jù)專家。

   另一個方面，統(tǒng)計學(xué)習(xí)建模能力，從樣本數(shù)據(jù)中，挑選有效的結(jié)果表達(dá)關(guān)聯(lián)，通過機器學(xué)習(xí)，建立合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，再給應(yīng)用專家對結(jié)果判斷后，對挑選出來的模型進(jìn)行優(yōu)化；數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品架構(gòu)者，這是一個數(shù)據(jù)分析團隊中非常重要的位置，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師在應(yīng)用層面，產(chǎn)品搭建層面有較大的弱處，通過產(chǎn)品架構(gòu)者變成實際可用的模式，而不是研究成果。

1、確定分析的目標(biāo)。這點非常重要，別拿到數(shù)據(jù)就根據(jù)套路一通亂分析。

2、選擇數(shù)據(jù)來源。不同的數(shù)據(jù)來源非常影響結(jié)論，特別是數(shù)據(jù)來自網(wǎng)站的時候，一定要選取經(jīng)過實踐證明靠譜的數(shù)據(jù)。如果你不能判斷，就老實注明來源，說明所有的分析是基于這個基礎(chǔ)的。

3、確定影響目標(biāo)結(jié)果的變量；對數(shù)據(jù)源做清理和篩選，只留下*核心的數(shù)據(jù)；這個非?？简灧治鰩煂I(yè)務(wù)的理解程度。所以分析師不能坐在辦公室只和機器圖表打交道，要去和業(yè)務(wù)流程上的人談?wù)劶由罾斫狻?/p>

4、建立模型，模擬不同業(yè)務(wù)情形，得出結(jié)論，或者通過可視化的工具描述你的發(fā)現(xiàn)：哪里好，哪里不好，為什么？

5、*重要的一步來了，根據(jù)你的分析，給出你的建議：我們該做什么才能讓結(jié)果更好？