全球在役機器人數(shù)量達到350萬，創(chuàng)歷史新記錄，總價值約為157億美元。2023年機器人及自動化行業(yè)的五大趨勢：

1–節(jié)能

隨著能源成本不斷上漲，提升能源利用率成為提高公司競爭力的關(guān)鍵。機器人技術(shù)在許多方面有助于降低制造業(yè)的能耗。與傳統(tǒng)的裝配線相比，應(yīng)用機器人可以減少供暖，從而顯著改善能源消耗。同時，機器人工作的速度更快，可以提高生產(chǎn)率，使制造變得更省時、更節(jié)能。

機器人現(xiàn)在設(shè)計得更節(jié)能，降低了機器人的運營成本。為了實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)性，工業(yè)機器人融入許多節(jié)能技術(shù)：例如，機器人控制器能夠?qū)幽苻D(zhuǎn)換為電能，并將其反饋到電網(wǎng)中，這項技術(shù)大大降低了使用機器人所需要的能源。另一項技術(shù)是智能節(jié)電模式，它可以在機器人工作時按需控制機器人的能量供應(yīng)。因為工業(yè)設(shè)施需要監(jiān)控他們的能耗，這種功率傳感器很可能會成為機器人解決方案的行業(yè)標準。

2–回流

增強產(chǎn)業(yè)韌性是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)回流的重要因素之一。例如汽車制造商大規(guī)模投資建立短距離供應(yīng)線，使生產(chǎn)更接近客戶。大功率電池制造商應(yīng)用機器人自動化技術(shù)，降低了成本，生產(chǎn)出大批量電動汽車用的電池。建立短距離供應(yīng)線同時解決了電池運輸量大的難題，因為越來越多的物流公司出于安全考慮拒絕運送電池。

產(chǎn)業(yè)回流的另一重要表現(xiàn)是企業(yè)將芯片生產(chǎn)轉(zhuǎn)移回美國和歐洲。目前大多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品的運行都需要半導(dǎo)體芯片，芯片供應(yīng)鏈建在客戶附近非常重要。機器人在芯片制造中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，因為它們能滿足芯片制造*高的精度要求。硅晶圓領(lǐng)域應(yīng)用機器人實現(xiàn)自動化制造，用機器人清潔凈化，測試集成電路。*近，英特爾在美國俄亥俄州新建了一個芯片工廠，芯片制造商Wolfspeed和汽車供應(yīng)商ZF宣布將在德國薩爾州投資設(shè)廠，生產(chǎn)芯片，由雙方共同運營。

3–機器人更易于使用

對于普通人而言，機器人編程變得更加容易。軟件驅(qū)動的自動化平臺讓沒有任何編程經(jīng)驗的用戶也可以管理工業(yè)機器人。原始設(shè)備制造商與低代碼/無代碼技術(shù)伙伴合作，開發(fā)出不同技術(shù)水平的用戶都能編程的機器人。

簡潔的軟件與直觀的用戶體驗取代了以前大量的機器人編程，開辟了新的自動化商機。軟件行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)進入市場，專為中小企業(yè)提供定制化解決方案。例如：給傳統(tǒng)的重型工業(yè)機器人配備傳感器和協(xié)作軟件，工人就很容易調(diào)整大型機械做不同的工作。企業(yè)可以同時得到堅固精密的工業(yè)機器人硬件和先進的協(xié)作機器人軟件。

易用的編程界面使用戶可以自行設(shè)置機器人，同時推動了低成本機器人細分市場的興起。2020年，許多新客戶嘗試用機器人解決方案應(yīng)對疫情帶來的挑戰(zhàn)。供應(yīng)商也確認了低成本機器人的市場需求，比如機器人的安裝設(shè)置變得更簡單，同時用安裝好的軟件來操控夾具、傳感器和控制器，這些都促進了低成本機器人的發(fā)展。低成本機器人通常在電商平臺上銷售，他們的應(yīng)用程序可以從應(yīng)用商店里下載。

4–人工智能（AI）和數(shù)字自動化

得益于數(shù)字技術(shù)的進步，機器人供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商開發(fā)出新的應(yīng)用，并對現(xiàn)有的應(yīng)用在速度和質(zhì)量方面進行了改進。網(wǎng)聯(lián)機器人正在改變制造業(yè)，機器人日漸成為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分。云計算、大數(shù)據(jù)分析和5G網(wǎng)絡(luò)為性能優(yōu)化提供了技術(shù)基礎(chǔ)，應(yīng)用5G標準將實現(xiàn)全數(shù)字化生產(chǎn)，車間不再需要電纜這種過時的設(shè)備。

人工智能（AI）在機器人領(lǐng)域有很大的應(yīng)用潛力，可以賦能制造業(yè)進一步發(fā)展。人工智能主要的應(yīng)用目的是讓機器人，無論實時還是離線，都能更好地應(yīng)對外部環(huán)境中的變化和不可預(yù)測性。這讓支持機器學(xué)習(xí)的人工智能在軟件中發(fā)揮著越來越重要的作用，運行系統(tǒng)也能從中受益，例如優(yōu)化流程、預(yù)測維護和基于視覺的抓取等。

這項技術(shù)能夠幫助制造商、物流供應(yīng)商和零售商管理頻繁變化的產(chǎn)品、訂單和庫存。環(huán)境的變化和不可預(yù)測性越大，人工智能算法就越有可能快速地為制造商或批發(fā)商提供低成本的解決方案，例如，可以處理數(shù)百萬種定期發(fā)生變化的產(chǎn)品。人工智能在移動機器人領(lǐng)域也很有用，可以幫助機器人區(qū)分遇到的障礙是人還是物體，并做出不同的反應(yīng)。

5–工業(yè)機器人的第二次生命

由于工業(yè)機器人的使用壽命長達30年，因此新技術(shù)設(shè)備是賦予舊機器人“第二次生命”的**機會。ABB、Fanuc、KUKA和Yaskawa等工業(yè)機器人制造商在客戶附近設(shè)立專門的維修中心，提供翻新、升級舊設(shè)備服務(wù)。這種“準備維修策略”（prepare-to-repair）為機器人制造商和客戶節(jié)省了成本和資源，對循環(huán)經(jīng)濟作出了重要貢獻。